%0 Journal Article %T بازسازی تصاویر حرارتی و به کارگیری روش خوشه بندی K جهت عیب یابی قطعات پلیمری ساخت افزایشی %J نشریه فناوری آزمون‌های غیرمخرب %I انجمن آزمون‌های غیرمخرب ایران %Z 2676-6655 %A مشکی‌زاده, پوریا %A رضایی حاجیده, مجتبی %A فراهانی, محمدرضا %A حیدری رارانی, محمد %D 2021 %\ 02/19/2021 %V 2 %N 7 %P 60-69 %! بازسازی تصاویر حرارتی و به کارگیری روش خوشه بندی K جهت عیب یابی قطعات پلیمری ساخت افزایشی %K آزمون غیر مخرب %K ترموگرافی %K پردازش تصاویر حرارتی %K شناسایی عیوب به‌صورت خودکار %K تولید افزایشی %R 10.30494/jndt.2021.274284.1053 %X امروزه قطعات ساخته‌شده به روش تولید افزایشی با سرعت بالایی درحال‌توسعه هستند و کاربردهای فراوانی در صنایع مختلف دارند. ازاین‌رو بهره‌گیری از روش‌های سریع و دقیق برای بررسی سلامت و کیفیت این قطعات اهمیت دوچندانی پیداکرده است. در این پژوهش یک نمونه از جنس PLA ساخته‌شده به روش مدلسازی رسوب ذوب شده به روش ترموگرافی بازرسی شد. پس از بررسی تصاویر اولیه حرارتی بهترین فریم انتخاب گردید. به‌منظور بهبود تصاویر حرارتی اولیه، روش پردازش بازسازی پاسخ حرارتی (TSR) به داده‌های اعمال و بهترین تصاویر مشتقات اول تا سوم این روش تعیین گردید. تصاویر منتخب به‌منظور بررسی اثر روش پردازش در بهبود اختلاف شدت نور میان نواحی معیوب و سالم، به کمک پارامتر نسبت سیگنال به نویز (SNR) مقایسه شدند. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده بالاترین مقدار میانگین SNR متعلق به تصویر مشتق اول پردازش، برابر با 15.68، بود. این میزان تقریبا 4 برابر مقدار میانگین SNR برای بهترین فریم اولیه بود. همچنین باهدف تشخیص عیوب به‌صورت خودکار روش دسته‌بندی k-means به تصاویر منتخب اعمال شد. بعد از بررسی تصاویر باینری نهایی مشخص شد که 100% عیوب در تصاویر مشتق اول و دوم TSR قابل‌شناسایی هستند. %U https://www.jndttech.ir/article_131208_b66feae8e79924f570302ba09d5654f6.pdf